feat(xingbang): 兴邦金租 AI 评审平台模块(构建于 mini-OpenClaw)

新增兴邦金租评审项目模块, 作为 mini-OpenClaw 之上的完整交付:
- 五智能体流水线(data_curator/risk_scout/case_finder/approval_advisor/risk_monitor)
- evolution 自进化子系统(轨迹采集+奖励计算+模式归纳prompt增强)
- /api/xingbang/* 端点(config/workflow/stream/evolution/trajectories)
- 运行时产物(客户产出情报卡 + 进化轨迹数据)已 gitignore, 不含隐私

遵循兴邦三档分级审批制度, 数据源指向兴邦实验数据包

backend/xingbang/__init__.py

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+"""兴邦金租 AI 评审平台 — 基于 mini-OpenClaw 的项目模块。
+
+定位：
+    在 mini-OpenClaw 单智能体平台上，扩展出一个可交付的兴邦金租
+    AI 评审流水线：五智能体 + 自进化(evolution)模块。挂在
+    mini-OpenClaw 后端，复用其 LLM、工具、会话基础设施。
+
+五智能体流水线（对应兴邦三档分级审批）：
+    1. 数据汇聚官 (data_curator)   — 多源异构数据→结构化客户情报卡
+    2. 预审参谋   (risk_scout)     — 基于情报卡做尽调初稿+风险分级
+    3. 经验检索   (case_finder)    — 历史案例+制度规则 RAG 检索
+    4. 审批顾问   (approval_advisor) — 汇总前序产出→三档分级审批参考
+    5. 风险哨兵   (risk_monitor)   — 审批前动态复核，风控信号转变预警
+
+自进化(evolution)模块：
+    采集每次审批流水线的完整轨迹(trajectory)，计算奖励(reward)，
+    从历史中归纳高效工具调用模式，反哺各 agent 的 system prompt。
+"""
+
+from .workflow import XingbangWorkflow
+from .config import XINGBANG_CONFIG
+
+__all__ = ["XingbangWorkflow", "XINGBANG_CONFIG"]