qiaoqichaoandClaude Code
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T06 是大卡，按纪律拆子卡。本批为第一块：维度契约与解析。 新增 contracts：ScaleLevel、DimensionSpec。刻度层级必须升序且取值唯一 （乱序会让展示语义倒置）；同 ID 必须标签/量纲/刻度层级完全一致。 新增 services/review_plan.py： - resolve_dimensions()：按 dimension_id 合并；**同 ID 不同定义直接报冲突并拒绝**， 不让程序或模型临时挑一个（BR-28 / E-20）；相同定义只留一份并合并组件引用， 避免重复计数 - presentation()：AC-44 的呈现判定——0 维 empty / 2 维 list / 3–8 同刻度 radar / 9 维 grouped / 异刻度 faceted；硬阻断**单列**且永不进雷达面积 - assert_nothing_dropped()：三组并集必须等于全部维度，"不默默丢失关键项" 有守卫 且守卫自身有测试证明会报错 刻度改版（同 scale_id 不同 version）视为不同定义——语义可能已变，不得共用雷达。 未完成：T06-b 方案装配与依赖冻结（AC-28）、T06-c 维度在结果中的落位属后续子卡。 测试：新增 test_review_plan.py 18 项（去重 8 + 呈现 10）。全量 333 项 OK（315 → 333）； verify.py 10/10 PASS。 Co-Authored-By: Claude Code <noreply@anthropic.com>
114 lines
5.0 KiB
Python
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Python
"""T06-a 方案维度解析：去重、刻度冲突与呈现判定。
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依据：docs/v2/14-experience-loop.md §5、03-detailed-design.md §9.2；
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BR-28 / E-20 / AC-29 / AC-44。
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三条不可妥协的规则：
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1. **同 ID 必须语义一致**：标签、量纲（scale_id/version）、刻度层级任一不同即
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**拒绝合并**并报冲突，绝不让模型临时猜一个（BR-28）。相同定义只保留一份。
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2. **异刻度不强行归一化**：不同刻度的维度不得共用雷达，改为分面展示（14 §5）。
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3. **不默默丢失关键项**：呈现判定返回的 radar / listed / hard_block 三组并集
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必须等于全部维度；任何维度都要出现在某一组里（AC-44）。
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"""
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from __future__ import annotations
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from contracts.prescreen import DimensionSpec
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RADAR_MIN, RADAR_MAX = 3, 8
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EMPTY_REASON = "当前方案尚未配置核查维度"
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FACETED_REASON = "维度刻度不一致，分面展示；不强行归一化，避免误导读者比较不可比的量"
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RADAR_REASON = "同一刻度且 3–8 维，可用雷达并附等价文字列表"
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FEW_REASON = "少于 3 维，用状态条/列表比雷达更清楚"
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MANY_REASON = "多于 8 维，雷达会不可读，改为分组/列表且全部维度仍可查看"
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def _definition(spec: dict) -> tuple:
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"""判据：标签 + 刻度标识/版本 + 层级内容。任一不同即视为不同定义。"""
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return (
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str(spec.get("label", "")),
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str(spec.get("scale_id", "")),
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str(spec.get("scale_version", "")),
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tuple((level.get("value"), level.get("label"), level.get("criterion"))
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for level in spec.get("levels", [])),
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)
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def _validate(spec: dict) -> dict:
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try:
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return DimensionSpec(**spec).model_dump(mode="json")
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except Exception as exc:
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raise ValueError(f"维度不合法：{exc}") from exc
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def resolve_dimensions(specs) -> list[dict]:
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"""按 dimension_id 合并；同 ID 不同定义 → 冲突拒绝（AC-29 / E-20）。
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返回按 order 稳定排序后的维度列表，**同一定义只出现一次**。
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"""
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merged: dict[str, dict] = {}
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for raw in specs or ():
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spec = _validate(raw)
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existing = merged.get(spec["id"])
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if existing is None:
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merged[spec["id"]] = spec
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continue
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if _definition(existing) != _definition(spec):
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raise ValueError(
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f"维度 {spec['id']} 存在不一致定义（标签/刻度/层级不同），请统一后保存方案；"
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"不得由程序或模型临时选择其一"
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)
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# 完全相同的定义：合并引用，避免重复计数（14 §5）
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references = {ref["id"]: ref for ref in existing["component_refs"]}
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for ref in spec["component_refs"]:
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references.setdefault(ref["id"], ref)
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existing["component_refs"] = list(references.values())
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existing["required"] = existing["required"] or spec["required"]
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return sorted(merged.values(), key=lambda item: (item["order"], item["id"]))
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def is_single_scale(dimensions) -> bool:
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"""全部维度是否共用同一可解释刻度（可比性前提）。"""
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return len({(d["scale_id"], d["scale_version"]) for d in dimensions}) <= 1
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def presentation(dimensions, hard_block_ids=()) -> dict:
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"""AC-44 的呈现判定：雷达 / 列表 / 分组 / 分面 / 空。
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硬阻断维度**单列**，不参与雷达面积（14 §5：不被平均数或面积覆盖）。
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"""
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ids = [item["id"] for item in dimensions]
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if not dimensions:
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return {"layout": "empty", "reason": EMPTY_REASON,
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"radar_ids": [], "listed_ids": [], "hard_block_ids": []}
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blocks = [item_id for item_id in ids if item_id in set(hard_block_ids)]
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remaining = [item_id for item_id in ids if item_id not in set(blocks)]
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if not is_single_scale(dimensions):
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return {"layout": "faceted", "reason": FACETED_REASON,
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"radar_ids": [], "listed_ids": remaining, "hard_block_ids": blocks}
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count = len(remaining)
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if count < RADAR_MIN:
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layout, reason, radar = "list", FEW_REASON, []
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elif count > RADAR_MAX:
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layout, reason, radar = "grouped", MANY_REASON, []
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else:
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layout, reason, radar = "radar", RADAR_REASON, remaining
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listed = [item_id for item_id in remaining if item_id not in set(radar)]
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return {"layout": layout, "reason": reason,
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"radar_ids": radar, "listed_ids": listed, "hard_block_ids": blocks}
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def assert_nothing_dropped(result: dict, dimensions) -> None:
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"""呈现判定不得丢失任何维度（AC-44：不默默丢失关键项）。"""
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shown = set(result["radar_ids"]) | set(result["listed_ids"]) | set(result["hard_block_ids"])
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expected = {item["id"] for item in dimensions}
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missing = expected - shown
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if missing:
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raise ValueError(f"呈现判定丢失了维度：{sorted(missing)}")
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if shown - expected:
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raise ValueError(f"呈现判定出现了未知维度：{sorted(shown - expected)}")
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